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「研究」App适老化评测报告发布,广告干扰与“浅改造”问题仍明显

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「研究」App适老化评测报告发布,广告干扰与“浅改造”问题仍明显

「研究」App适老化评测报告发布,广告干扰与“浅改造”问题仍明显

5月28日,新京(xīnjīng)报新京智库发布的《2025移动互联网应用适老化现状(xiànzhuàng)与创新趋势》报告,深度解析了(le)当前应用程序(下称“App”)适老化改造的现状及创新发展趋势。 与2024年评测结果相比,App适老化(lǎohuà)呈现出新特征,一些App的长辈(zhǎngbèi)(zhǎngbèi)模式从无到有,一些App提升了既有长辈模式的可用性等,但也同样有一些App的长辈模式需要进一步提升优化。例如,深度评测语音识别功能(gōngnéng)后发现,尽管(jǐnguǎn)语音输入已成为众多App的标准配置,但其质量水平差异悬殊。同时,2024年评测中发现的“浅层改造(gǎizào)”、广告营销干扰(gānrǎo)、操作流程复杂等老年用户痛点问题依然普遍存在。 超(chāo)半数App设有长辈模式 本次评测覆盖金融服务、电商购物、生活美食、旅游出行、社交娱乐(yúlè)、医疗健康、图书阅读等主要领域的(de)84个(gè)App,其中46个配备长辈模式,适老化改造覆盖率达54.76%。 从整体情况来看,在界面视觉优化层面,大(dà)字号显示、大图标设计、高对比度配色和扁平化布局已成为(chéngwéi)各App适老化改造的基础标准。 同时,客服支持体系的不断完善充分体现了App对老年用户“有人可依”需求的高度重视。特别(tèbié)是金融服务类App,其多渠道客服体系整合了电话、在线(zàixiàn)文字、视频通话等多元沟通(gōutōng)方式,一键求助按钮被设置在页面显著(xiǎnzhù)位置。 语音识别和(hé)语音播报(bōbào)功能也成为不少App适老化的重要发展(fāzhǎn)方向。在评测样本中,具备长辈模式的App中,63.04%提供了(le)语音输入(yǔyīnshūrù)功能;从行业分布来看,金融服务类、社交娱乐类、电商购物类的配备比例位居前列,具有语音输入功能的App占(zhàn)比分别为83.33%、75%和57.14%。此外,大部分金融服务类App以及微信等应用都配置了语音播报功能。 各领域App适老化推进(tuījìn)力度不一 从应用领域分布角度分析,App适老化发展呈现出明显的不均衡态势。金融服务类App适老化普及率最高,达到(dádào)100%,这主要得益于金融行业对用户安全性和易用性的高度关注,以及(yǐjí)监管部门的严格规范(guīfàn)要求(yāoqiú)。 不仅如此,金融服务(jīnróngfúwù)类App大多(dàduō)在首页设置一键切换长辈模式功能,并整合了各类生活服务场景,同时融入了多样化客服渠道(qúdào),包括一键救助、视频客服、直播客服等多种创新形式。不过,评测中也(yě)发现,个别金融服务类App存在广告营销内容干扰老年人使用(shǐyòng)体验的问题。 紧随其后的是电商购物类App,适老化比例为(wèi)70%、生活美食类为64.29%、旅游(lǚyóu)出行类为53.85%、社交娱乐类为53.33%。相比之下,医疗健康和(hé)图书阅读类App的适老化程度相对较低,分别为20%和10%。这种行业间(jiān)的显著差异反映(fǎnyìng)出适老化工作缺乏统一标准和有效监管,各行业推进力度存在明显差异。 尽管超(chāo)半数App推出了长辈模式,但评测发现部分(bùfèn)App仍存在“浅层改造”的突出问题。以电商购物App为例,虽然普遍启用了适老化页面布局,但改造多集中在入口级引导(yǐndǎo)和表层视觉调整,在流程优化、功能(gōngnéng)简化、用户路径重构等深层次方面仍有较大不足。 广告干扰(gānrǎo)与模式切换问题凸显用户体验缺陷 广告营销干扰问题在一些App中依然比较突出。不同领域的App在长辈模式下(xià)仍(réng)存在大量广告或营销内容,其中购物应用类问题最为严重(yánzhòng),页面信息密度居高不下。 在具有长辈模式的App中,仍有36.96%存在广告内容,21.74%包含(bāohán)诱导性内容。这些问题都会对老年用户造成(zàochéng)视觉干扰和操作误导风险。从(cóng)类别来看,主要集中在社交娱乐、电商购物(gòuwù)类App。 除此之外,长辈(zhǎngbèi)模式的切换(qièhuàn)便利性(biànlìxìng)也存在多重障碍。首先是入口设置隐蔽且(qiě)获取困难。不同App的长辈模式入口位置缺乏统一标准,有的在“我的”设置页面深层,个别App甚至要点击多达6次才能进入切换界面;虽然部分App支持通过搜索关键词(guānjiàncí)实现快速切换,但并非(bìngfēi)所有App的关键词设置都保持一致,易用性和便捷性参差不齐。 其次是模式切换和使用(shǐyòng)连续性问题。部分App退出程序后会自动恢复到(dào)普通模式,需要重复操作,使用体验不连贯。有些App启用长辈模式需要重启,但提示不够明显,甚至完全(wánquán)无提示,容易造成用户(yònghù)困惑,严重影响使用体验。 最后是退出机制设计容易被忽视。部分App长辈模式的(de)退出操作过于简单,如轻滑即可退出、缺少提醒或(huò)确认环节,使(shǐ)老年用户容易在无意中返回到复杂的标准页面。 适老化不等同于功能简单删减(shānjiǎn) 在功能设计方面,存在明显的过度削减问题。部分App通过大幅删减功能、放大字体和按钮来(lái)迎合老年用户需求(xūqiú),这种过度简化往往无法真正满足(mǎnzú)老年人的实际使用需求,导致重要功能缺失。 评测中发现社交娱乐类、生活服务类App在适老化改造(gǎizào)过程(guòchéng)中存在明显(míngxiǎn)的“过度简化”问题。例如,一些(yīxiē)在线旅游平台App为追求界面极简,仅保留电话订票等基础功能;有的App则在长辈模式下无法执行取消订单操作,导致老年用户需要在标准模式与长辈模式间频繁切换,造成实用性不足,与老年用户实际出行需求不匹配(pǐpèi)。 同时,评测中发现某些地图、在线旅游平台或生活美食类App的(de)(de)长辈模式反而(ér)取消了语音输入功能,这种“为简化而删除(shānchú)”的做法背离了适老化的初衷。适老化应该是对核心功能和操作流程的优化提升,而非简单的功能删除。如何准确把握简化与删除的平衡点,显得尤为关键(guānjiàn)。 行业特性与适(shì)老化如何平衡? 本次评测发现(fāxiàn)的行业适(shì)老化水平推进程度不一现象,其实也揭示了部分领域的App特性与适老需求存在矛盾。例如(lìrú),短视频、社交类App本身追求的快节奏、高刺激(cìjī)、信息密集等特点,与老年用户需要的低刺激、慢节奏、信息清晰的使用体验形成鲜明对比。 并且,此类应用功能碎片(suìpiàn)化程度高(gāo)、页面结构层次深,对用户(yònghù)的操作能力、记忆能力、识别能力要求较高,导致老年用户使用负担加重、适应门槛偏高。 从这一角度来看,App的(de)适老化改造可能需要(xūyào)推动行业协同(xiétóng)发展,并按应用类别制定(zhìdìng)差异化标准。具体而言,一方面(yìfāngmiàn)要避免过度简化导致的核心功能缺失;同时,可以引入“个性化功能选择”机制,允许老年用户根据需求自定义保留功能;特别是考虑到老年人群体内部的数字化能力存在明显差异性,这一点变得更加必要。 技术创新与情感关怀成(chéng)主要趋势 随着人工智能等数字(shùzì)技术的快速发展(fāzhǎn),开发适老化App的技术条件已经日趋成熟,具备了良好(liánghǎo)的基础支撑。语音技术即是典型的代表。一是语音输入功能(gōngnéng),让老年人能够“用说话代替打字”。比如,有的电商购物App在进入长辈模式后,其首页浮窗(fúchuāng)设置(shèzhì)“按住说话搜(sōu)一搜”按钮,方便老年用户快速操作。同样,金融服务类App多在底部导航栏加入语音助手入口。二是语音播报(文字朗读)功能,帮助老年人“听见文字内容”。 潜在问题主要体现在识别准确率和交互过程的流畅性方面,评测过程中发现,部分App的语音识别智能化水平(shuǐpíng)有限,无法准确理解用户意图,或是响应速度较慢,甚至会因为(yīnwèi)用户说话时的停顿而自动(zìdòng)中断,或是限制单次(dāncì)说话时长。 同样,一键式自动化操作(cāozuò)简化步骤成为重要发展趋势。“减少操作步骤”是适老化设计的核心原则。部分(bùfèn)应用(yìngyòng)通过将复杂流程封装为一键式功能,让老年人以最简单的操作完成(wánchéng)任务,如一键打车、一键求助等,但目前来看,这样的一键式操作设计的App数量仍然相当有限。其潜在问题是一键操作必须审慎权衡安全性,建议在点击一键操作后,以大号字体弹窗请用户再次确认(quèrèn)(配合(pèihé)语音提示)。 此外,情感关怀设计也成为新兴趋势。在界面和交互中融入(róngrù)温馨、人性化的(de)设计元素,增强(zēngqiáng)用户(yònghù)的亲切感和信任感。例如,部分App的长辈模式会采用柔和的色调搭配、亲切的称呼方式,或是(huòshì)在操作引导(yǐndǎo)时用语简洁而不失礼貌,避免生硬的系统提示,比如抖音App会在夜深时提醒老年用户休息;此外,也有一些App,如58同城,在引导用户进行语音输入时设计了(le)鼓励性的话语进行引导。这些细节设计就能有效拉近与老年用户的心理距离。
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